Thursday, 15 December 2016

Mouvement Moyenne Méthode De Prévision Ppt

Moyenne mobile des données de la série chronologique (observations également espacées dans le temps) de plusieurs périodes consécutives. Appelé en mouvement car il est continuellement recomputed comme nouvelles données devient disponible, il progresse en abandonnant la première valeur et en ajoutant la dernière valeur. Par exemple, la moyenne mobile des ventes sur six mois peut être calculée en prenant la moyenne des ventes de janvier à juin, puis la moyenne des ventes de février à juillet, puis de mars à août, et ainsi de suite. Les moyennes mobiles (1) réduisent l'effet des variations temporaires des données, (2) améliorent l'ajustement des données à une ligne (un processus appelé lissage) pour afficher plus clairement la tendance des données, et (3) tendance. Si vous calculez quelque chose avec une variance très élevée, le mieux que vous puissiez faire est de comprendre la moyenne mobile. Je voulais savoir quelle était la moyenne mobile des données, de sorte que j'aurais une meilleure compréhension de notre façon de faire. Lorsque vous essayez de comprendre quelques chiffres qui changent souvent, le mieux que vous pouvez faire est de calculer la moyenne mobile. EWMA Charts de contrôle Moyenne mobile en moyenne Méthodes de prévision: Avantages et inconvénients Bonjour, LOVE your Post. Se demandait si vous pourriez élaborer plus loin. Nous utilisons SAP. Il ya une sélection que vous pouvez choisir avant d'exécuter votre prévision appelée initialisation. Si vous cochez cette option, vous obtenez un résultat de prévision, si vous exécutez à nouveau la prévision, dans la même période, et ne vérifiez pas l'initialisation, le résultat change. Je ne peux pas comprendre ce que cette initialisation fait. Je veux dire mathématiquement. Quel résultat de prévision est le meilleur pour sauver et employer par exemple. Les changements entre les deux ne sont pas dans la quantité prévue, mais dans le MAD et l'erreur, le stock de sécurité et les quantités ROP. Vous ne savez pas si vous utilisez SAP. Salut merci d'avoir expliqué si effeciently son trop gd. Merci encore Jaspreet Laisser un commentaire Annuler la réponse Les plus populaires Posts About Shmula Pete Abilla est le fondateur de Shmula et le personnage, Kanban Cody. Il a aidé des entreprises comme Amazon, Zappos, eBay, Backcountry, et d'autres à réduire les coûts et à améliorer l'expérience client. Il le fait par une méthode systématique pour identifier les points de douleur qui ont une incidence sur le client et l'entreprise, et encourage une large participation des associés de la société pour améliorer leurs propres processus. Ce site est une collection de ses expériences qu'il veut partager avec vous. Commencez avec les téléchargements gratuits


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